我把自己公司跑在 AI 之上的实战记录写在这里：该做什么、什么可以先放一放、踩过的坑都照实说。每篇都来自真实的工作，点开就能读。
怎么把 AI 真正装进一家公司：让智能体、技能和自动化在日常营销里干活，哪些扛住了、哪些翻了车。
小微企业的营销怎么用 AI：SEO、广告、内容、邮件，一个工具一个工具说清楚它到底改变了什么。
豆包、DeepSeek、Kimi 和通义千问已经能直接回答问题了，SEO 是不是死了？我做了一组测试，看品牌能不能被这些 AI 搜索引用，结果照实公开。
菜菜同学® 的项目记录：从建站到用 AI 智能体跑项目，全过程公开，不藏私。
每月一篇，聊聊 AI 怎么改变小微创业和副业，包括一个人怎么用 AI 把一家公司跑起来。第一人称，不灌鸡汤。
把 AI 智能体说明白：我在每个智能体上都会查的四个地方、它和聊天机器人及自动化的区别，以及一个真实例子。
2026 年 10 月 29 日很多人把"AI 智能体"和"会聊天的机器人"混为一谈，但在真实业务里，差别很大。聊天机器人是你问一句它答一句；自动化是按脚本走流程；而智能体是给自己定目标、调用工具、自我检查，再交付结果的一套小系统。
我在每个跑业务的智能体上都会查四个地方：它用的资料从哪来、它有没有偷偷改过不该改的东西、它出错时谁来兜底、它留下的记录能不能复盘。这四点查清楚了，才敢让它碰真实客户的数据。
一个把两家公司都跑在智能体上的人讲的：哪些活儿真的回本、哪些黄了，以及掏钱之前该问什么。
2026 年 10 月 26 日先说结论：内容初稿、数据整理、客服接待这三件事，AI 智能体目前回本最快；而"替你做战略决策""全自动跑投放"这类听着很猛的，大多还停在 demo。
掏钱之前我只问客户三个问题：这件事你每周重复做几次？出错一次代价多大？现在有没有人复核？三个答案都清楚，方案才立得起来。含糊的，一律先别上。
来自一家自己就在用 WordPress 的机构：两者怎么比、我为什么迁移、旧链接怎么重定向，以及谁其实按兵不动更好。
2026 年 10 月 21 日这个站最早跑在 WordPress 上，插件越装越多，速度越来越慢。我把它重建成一套纯静态站点，由一个 Python 脚本统一生成六七个页面，改文案只动一处。
但我想说句实话：不是谁都该迁移。如果你的站点靠大量插件和编辑协作，WordPress 仍是更省心的选择。迁不迁，看你想不想把"维护成本"换成"可控性"。
撑着我整套工作流的十几个书面角色：各自负责什么、最忙的那几个在哪儿栽过跟头，以及给小团队我会先搭哪一个。
2026 年 10 月 19 日我把工作流拆成一串"角色"：调研员负责找资料、写手负责出初稿、核查员负责挑错、发布员负责上线。每个角色只干一件事，互相复核，不互相覆盖。
翻车最多的永远是"核查员"——不是它不努力，而是它默认相信上游。所以我给它的指令里一定写清：看到数字必须回源，看到引用必须点开。给小团队搭，我也只先搭这一环。
我拿 Claude 和 Claude Code 做营销的全过程：查资料、带着事实核查写稿、跑搜索数据、发布和监测，以及它会在哪儿出错。
2026 年 10 月 16 日日常检索和跑搜索数据，我主要用豆包、DeepSeek、Kimi 和通义千问；真正把流程搭起来、写代码、做自动化，靠的是 Claude Code。各擅其场，不硬塞一个工具干所有事。
它最常出错的地方是"一本正经地编数字"。所以所有数据类结论，我都要求它附出来源链接，再由核查员点开核对。这一步省不得。
15 个来自 SEO、AI 和创业圈的个人站范例，分成四种风格，每种挑一个能借鉴的点，以及我最后用在自己站上的部分。
2026 年 10 月 14 日我把这 15 个站分成四种风格：极简作品集、长文博客、产品化主页、实验性交互。每种都有能借鉴的地方，但也都有"看起来酷但转化差"的坑。
最后我用的是"长文博客 + 清晰 CTA"的混合体：用文章建立专业信任，用页面底部和悬浮按钮把人引到微信。对你来说，先把"别人为什么该找你"讲清楚，比炫技重要。
全过程记录：一份工作怎么走到我这儿、哪些事按日程自动跑，以及哪些仍然得我亲自盯着。
2026 年 10 月 13 日（更新）一份典型工作的流向是：客户诉求进来 → 调研员拉资料 → 写手出方案初稿 → 核查员挑错 → 我终审 → 发布员上线。中间 80% 是自动的，但终审那一关我从不放手。
哪些事我坚持亲自盯着？凡是涉及客户声誉、对外口径、钱的事，一律人工。AI 是放大器，放大的是你已有的判断，不是替你做判断。
三十分钟，聊聊你现在的营销怎么跑、AI 能在哪儿替你省力。如果 AI 帮不上这个忙，我会直说。
